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创业项目 教育加盟 教育培训 在线教育大数据

在线教育大数据

所属行业:教育培训

经营模式: 连锁,经销,代理,加盟,许可,其它均可。

招商地区:上海市

适合人群:80后90后创业,白领兼职,二次创业,大学生创业,女性投资,农民致富,待业者,其他

服务承诺: 1.技术培训 2.选址帮助 3.投资保障 4.运营支持等

加盟金额¥面议 已有63人浏览过
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项目介绍

从偏门名词到受捧热词, 大数据 仅用了两年时刻,就成功跻身互联网三大盛行概念之一。刚刚发布的最新中国大数据技能白皮书指出,大数据作为一种 赋能性技能,已作用于社 会各个层面,并在加速构成产业链。雷军在最近一次接受采访时表明, 假如大数据不能转化价值,再撑下去小米就破产了 。

可见,从2013元年海量大数据的迸发,到本年大量互联网公司及传统职业纵深运用和商品立异, 向数据要价值 成为了一切人都在寻求突破的疑问。

在线教学与大数据的命中注定

教来不是一个缺少数据的职业,从老师单位的试卷到学生课桌上的习题作业,成果、排行等。而学生全体排行、课程成果计算等数据的剖析,更是校园的 一向惯例操作 。那么大数据关于在线教育http://www.zhihuishu.com/而言,是不是仅仅 新瓶装旧酒 ,其真实的价值终究在哪?

举例来说,据计算一个学生九年制义务教学发生的可供剖析的传统量化数据根本不会超越10KB,包含个人根本信息,各门各科的考试成果,区域的学 习成果排序等。一台PC,数据剖析模板,初级的EXCEL或SPSS软件就能进行悉数计算剖析。但剖析成果悉数凸显的是集体水平,因而这样的传统数据关于 学生个别来说,没有辅导价值。

与之构成显着对比的是,40分钟的普通讲堂中一个学生所发生的全息大数据中可归类、标签、并进 行剖析的量化数据约有50-60MB,一起需求凭借专业的云计算技能将数据可视化,建立科学的剖析模型,导出剖析成果。最重要的是,这些成果对其他个别都 没有意义,对单个学生个别多维度的数据剖析,是高度个性化体现特征的体现。

而在线教学的到来,则让上述大数据得以完结搜集、存储的第一步,学生根据移动互联网的学习及交流行为,其动态轨道能够明晰的被实时记载,充分发挥了大数据用户层剖析、可视化展现方法等特色的最大效能,更令个性化教学的完结成为可能。

不得不承认,关于学生,咱们知道得太少 ,这曾是美国十大教学类年会中出镜率最高的中间议题。而《大数据时代》的作者、牛津大学教授舍恩伯格 最近在讲演中提到,在线教学发生的大数据,能够展现那些曾经不可能观察到的学习层面,进而能够根据学生的需求完结教学的 私家订制 。

大数据运用的三种干流方法

因而从现期间来看,在本来的传统教学方法下,老师通常难以照看学生最个性化的需求,而跟着大数据的运用将有所改动,学生们能够得到经过数据剖析以后的,个性化的教学和无穷无尽的资本配套。

那么终究什么样的大数据能够真实的协助学生处理疑问?现期间终究需求哪些数据?又该怎么有用搜集、发掘这些数据呢?从在线教学当前的开展,能够窥见如下几种运用方法:

方法一:线上线下O2O渠道。云渠道建立与大数据运用为底层架构,引导学生在线上完结学习进程,并关于每一个详细的环节完好记载,堆集大量的多维度的数据素材后,剖析成果为老师供给线下个性化学习计划的重要依据。

如学大于本年3月推出的e学大渠道,其就有用协助大数据在教学进程中构成了完好闭环。简略来说,经过大数据剖析后构成的,学习资本和课程内容能 够习惯每个学生的区别,一起学生能够依照自个的节奏来操控学习发展。完结学习后,渠道会给老师剖析反应,老师将会关于性的为学生供给解惑,供给下一步的有 效辅导。能够看到,O2O方法关于大数据的运用,能够为学生的开展进行智能的多样化全面评价,包含完好的学习进程等,离每个学 生的间隔更近。

方法二:在线教学东西类App。根据较为单一的学习环节,搜集学生一有些的学习数据,经过剖析后,供给准 确的回答成果,处理学生的详细学习需求。此类方法,能够有些协助学生完结个性化学习,但鉴于纯在线环境等要素,较难完结持续性的学习进阶。

如刚与外研社达到协作的猿题库,根据题库数据,为学生供给智能剖析渠道;还有刚推出不久的答题App 菁优数学 ,其主要功用是为中小学数学试题在线查找、解析,期望运用大数据呈现出精准试题成果,完结个性化的推荐。

方法三:教学评价软件及校园剖析渠道。搜集包含学习体现,行为体现,性情开展等学生大数据,能让校园的老师和领导非常好地把握、剖析以及 共享学生体现,以此来改进教学、管理讲堂。此类方法的设计更多的是以老师为中间,协助老师了解学生,调整教学计划,终究使得校园的教学愈加系统化。

如成立于2009年的Kickboard网络数据渠道,以图表的方法协助老师能够在一个操控渠道上搜集、剖析和共享学生信息,减少了在各种文档和数据库之间的变换,还能够向家长供给发展报告。当前,美国已经有超越200多所校园运用。

大数据的将来需求回答的两道难题

一、 大数据需求给谁看?

都有谁需求了解自个的数据?从现有方法来看,尽管大数据来源的主体及剖析目标为学生,但检查剖析成果多为老师或学管师 等。本来学生更需求了解自个的数据,然后认明白自个的学习疑问和学习情况,仅仅在数据可视化表达的方法、数据成果筛选上,需求为学生 量身定做 。

二、 大数据怎么发明更多价值?

《大数据时代》一书中指出,数据已经成为了一种商业资本,一项重要的经济投入,能够发明新的经济利益。事实上,一旦思维改动过来,数据就能被巧 妙地用来激起新商品和新式效劳。从当前在线教学关于大数据的运用还处于初级期间,断定哪些数据需求被搜集,建构合理的数据析模型等均处于探索期间。但从长 远来看,大数据发生的价值将超越改动学习方法这个层面,在教学商品方法立异以及盈利方法上的助力,在某种程度上或许将决议在线教学公司的将来。

马云也曾说阿里巴巴本质上是一家数据公司,用获得的数据经过整合,比用户自个更了解自个。《浪潮之巅》的作者吴军博士则预言将来一切的公司都是大数据公司。那么将来,谁会真的玩转大数据呢?

 

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